При обсуждении цифровой трансформации строительной отрасли на ум приходят технологии информационного моделирования зданий (BIM). BIM позволяет оцифровать процессы проектирования, строительства и текущего обслуживания, обеспечивая плавный переход в электронные форматы.
Однако системы бизнес-анализа (BI) не менее важны для этого сектора. Используя большие данные, менеджеры по строительству и развитию могут получить ценные сведения о показателях эффективности, что позволяет принимать более обоснованные и эффективные решения.
Почему BI-системы необходимы в строительстве
Благодаря быстрому развитию цифровых технологий и автоматизации на каждом этапе строительства генерируются огромные объемы данных, включая:
- Электронные чертежи и информационные модели через BIM;
- Контракты, заказы и другие документы в системах электронного документооборота;
- Данные о закупках и запасах материалов в бухгалтерских системах;
- Информация о клиентах и партнерах в CRM;
- Запросы клиентов, поступающие через веб-сайт застройщика, и другие источники данных.
Строительная аналитика опирается на внутренние данные в сочетании с внешними источниками. Такой подход повышает прозрачность и автоматизацию всех отраслевых процессов. Например, благодаря тщательному анализу данных компании могут прогнозировать спрос на квартиры, оценивать рентабельность проектов и учитывать такие факторы, как уровень доходов населения, наличие потенциальных покупателей и эффективность аналогичных проектов. Анализируя рынки строительных материалов, застройщики могут выбирать оптимальные предложения поставщиков, следить за уровнем запасов и делать заказы, предотвращающие затоваривание, тем самым оптимизируя затраты.
Эффективная BI-аналитика требует правильного извлечения, хранения, систематизации, обогащения и визуализации данных, с чем BI-системы справляются на отлично.
Дашборд «Контрактация строительных работ» в PIX BI
Стратегическое планирование и прогнозирование с помощью аналитики больших данных
Современные руководители строительных компаний сталкиваются с целым рядом сложных стратегических решений: оптимизация логистики поставок, распределение персонала и оборудования, управление графиками проектов, минимизация затрат и быстрое решение проблем проекта. Аналитика Больших Данных, интегрированная с BIM, решает эти задачи. Например, основываясь на результатах предыдущих проектов, BI-системы могут оценить необходимые человеческие, материальные и временные ресурсы для нового проекта.
Усиленный контроль строительства с помощью BI-аналитики
BI-системы позволяют проводить подробную строительную аналитику на основе данных, позволяя менеджерам отслеживать и понимать выполнение показателей эффективности. Например, менеджеры могут отслеживать соответствие фактических затрат на проект бюджету, выявлять отклонения и при необходимости принимать корректирующие меры.
Интегрированная система аналитики предоставляет визуализированные отчеты по таким показателям, как:
- Объем работ, выполненных в заданные сроки, по сравнению с планом;
- Использование персонала и оборудования на строительных площадках;
- Использование ресурсов и сравнение запланированных и фактических расходов.
Читайте также: Использование дашбордов в бизнесе. Почему BI-системы необходимы вашей компани?
Дашборд «Анализ строительных работ» в системе PIX BI
Современные системы BI-отчетности разработаны с использованием функций «без кода» и «с низким кодом», что позволяет менеджерам самостоятельно составлять и генерировать индивидуальные отчеты, не имея навыков программирования и не прибегая к помощи бизнес-аналитиков. Такой удобный подход способствует внедрению и распространению BI-приложений в строительной отрасли.
Посмотрите на видео, как на примере планирования материалов создаются удобные дашборды в BI-системе 1С:Аналитика. Мы подробно разобрали весь путь — от сбора и подготовки данных до получения наглядных аналитических панелей для управления строительными проектами.
Наш кейс: BI-система для крупного застройщика
О компании
Одно из крупнейших буровых предприятий России, осуществляющее проекты по строительству скважин на суше и на шельфе на всей территории Российской Федерации: в Западной и Восточной Сибири, на Дальнем Востоке, в Оренбургской и Астраханской областях, Республике Коми, на полуострове Ямал. Целью проекта являлась разработка аналитического приложения на базе Qlik Sense, представляющего графическую информацию по нескольким блокам для генерального директора и руководителей компании, а также позволяющего существенно сократить нагрузку на персонал при подготовке отчетности.
Задачи
- Создание приложения, содержащего сводные основные показатели компании для принятия управленческих решений генеральным директором;
- Сбор и анализ данных по финансам, экономике, производственным показателям, проектной деятельности, инвестициям, материально‑техническим ресурсам и KPI по персоналу из разных источников;
- Автоматизация текущей отчетности, перенос из Microsoft Excel и Power Point;
- Создание дашбордов для отображения ключевых показателей.
Результаты проекта
- Клиент получил полную и готовую бизнес‑аналитическую систему, которая предоставляет полную картину данных по интересующим блокам.
- Сокращение на 80% трудозатрат сотрудников на подготовку отчетности для руководства.
- Повышение контроля над проектами и производственной деятельностью.
